# Выжимка: Владимир Балун + Женя — LinkedIn-профиль для рекрутеров

**Видео:** [lLA24RbpnWg](https://www.youtube.com/watch?v=lLA24RbpnWg)  
**Полный транскрипт:** [../../full/youtube/lLA24RbpnWg-balun-linkedin-profile.md](../../full/youtube/lLA24RbpnWg-balun-linkedin-profile.md)

Разбор 4 чужих LinkedIn-профилей + профили Балуна и Жени (IT Красавчик). Фокус — как привлечь inbound от HR на валютную удалёнку.

## Headline / тайтл

- **5–10 секунд** — HR решает, писать или нет
- Вынести **продаваемые теги** из целевых вакансий: язык, стек, масштаб (`50M users`, `Data Intensive`, `Distributed`)
- **Senior + 3 года** — не матчится; EU HR часто смотрят от **5 лет** опыта
- Один **чёткий стек** (Go *или* Java *или* DevOps) — два стека делят опыт пополам
- Хук-метрика в тайтле работает сильно: `11 Gb/s traffic`, `1000 cores`, `50M users`

## Локация и Open to Work

- Для EU remote: **Сербия / Германия / Кипр**, не Russia/GE/AM/KZ/BY
- UK даёт много **гибрида** (>90%); Германия — больше чистой удалёнки, в т.ч. от UK HR
- **Open to Work** обязателен; указать до **5 job titles** (Senior Go Engineer, Senior Software Engineer…)
- Locations в Open to Work: EU + UK + US + Middle East по желанию

## Контакты и сеть

- В **Contact info**: телефон, email, WhatsApp, Telegram — HR звонят / пишут мимо LinkedIn
- **500+ connections** — обязательный порог; до 500 — кого угодно, после — HR по стеку (`Hiring Go`, `Hiring Backend`)
- Близость в графе контактов повышает видимость в поиске HR

## About и Experience

- About: **коротко, абзацами**, продаваемые термины (microservices, fintech, high-load) без «простыни»
- Experience: **5–6 буллетов** на компанию; фокус на **проблему → результат / ownership**, не список skills
- Первые skills у каждой роли — основной язык (Go/Java), не Jira
- Рост внутри компании (Junior → Middle → Senior → Lead) — сильный сигнал; держать **одной записью**
- HR смотрят **последние 2–3 компании / 4–5 лет**; старое и кириллица менее критичны
- Баланс метрик: 1–3 цифры ок; метрика в каждом буллете выглядит как накрутка
- Mentoring / teaching / product side-projects — плюс (умение объяснять + ownership)

## Компании и «переупаковка»

- **Известные бренды** (Microsoft, Delivery Hero, Yandex) — главный хук inbound
- СНГ-бренды (Яндекс, Авито) знают не все EU HR → авторы советуют **аналоги** (СберМаркет → Delivery Hero)
- Job hopping <1 года и скачки стека (Go → DevOps intern → Go) вызывают недоверие
- Внутренние стеки (Yandex DB и т.п.) — слабо продаются; писать **рыночные** аналоги (Postgres, Kafka)

## Skills, фото, прочее

- Skills: заполнить **максимум** (50–60+), топ-скилы = продаваемые на рынке
- Реальное **фото** человека (не кот / код); обложка — нейтрально под стек
- Education — слабо влияет; западные вузы иногда рискованны (могут спросить детали)
- Certifications (AWS, GCP) — плюс для прохождения фильтра
- Recommendations — полезны, но не must-have при сильных компаниях
- Activity / посты — HR почти не смотрят (кроме конференций)
- Два профиля LinkedIn — **против правил**; риск бана
- Verification badge: по корп. почте или ID; **RU-паспорт** для identity verification недоступен

## Железные хуки (что реально цепляет HR)

1. **10+ лет** на редком/молодом языке (Go)
2. **Известные компании** (Microsoft, Delivery Hero)
3. Масштаб: трафик, ядра, микросервисы, users
4. Облака: AWS / GCP / Azure + microservices
5. Консистентный стек по всем последним ролям

## Когда можно искать за рубежом

- Решает не столько стаж, сколько **английский + оформление профиля**
- Даже 2 года опыта можно «продать», если есть хук и правильный LinkedIn
- Без английского скрининг отсечёт даже с идеальным профилем