---
id: TASK-7
title: Make AI/LLM angle more concrete in Summary and Projects without overclaiming
status: Done
assignee:
  - '@sergei'
created_date: '2026-09-08 16:58'
updated_date: '2026-09-08 17:47'
labels: []
dependencies: []
ordinal: 7000
---

## Description

<!-- SECTION:DESCRIPTION:BEGIN -->
Сделать AI/LLM-угол более конкретным в Summary и Projects, без превращения в "AI Engineer".

---

**Рекомендации эксперта (Section 4):**

Текущий баланс AI/LLM — хороший: упомянут в role line, одно предложение в Summary, одна строка в Skills, конкретика в Projects & Publications. Расширять до "второй идентичности" не надо.

**Что улучшить:**

1. **Summary** — сделать AI-предложение чуть конкретнее:
   Current: "Also building applied-AI expertise through LLM features, RAG, and agentic workflows..."
   → "building applied AI/LLM capabilities (RAG pipelines, agentic tool-use workflows, open-source experiments) while remaining a core backend engineer."

2. **Projects & Publications** — расширить строчку open-source:
   Current: "Open-source AI projects — LLM tool-use (Giga Chat CLI), RAG experiments, agentic workflows on GitHub."
   → добавить 1-2 конкретных названия, если публично и релевантно: "Giga Chat CLI — LLM tool-use agent", "RAG experiments with vector search on [стек]".

**Чего НЕ делать:**
- Не добавлять "AI Engineer" в title.
- Не переносить AI в начало Skills.
- Не превращать AI-угол во второй стек — он должен оставаться differentiator для senior backend ролей, которым нужен опыт интеграции LLM в продукты.

**Дополнительно из Section 1:**
- AI Projects line уже хорошая, можно сделать только более конкретной с 1-2 именами проектов.
- Не добавлять AI-булеты в Experience — нет рабочих кейсов, это было бы overclaiming.
<!-- SECTION:DESCRIPTION:END -->

## Implementation Plan

<!-- SECTION:PLAN:BEGIN -->
Пошаговый план:

1. Переписать AI-предложение в Summary на более конкретное (RAG pipelines, agentic tool-use, open-source experiments).
2. Добавить 1-2 конкретных названия open-source AI проектов в Projects & Publications.
3. Убедиться, что AI не вылезает за рамки differentiator: не в title, не первый в Skills, не в Experience.
4. Проверить общий тон — senior backend с AI-отличием, а не AI-специалист.
5. Пересобрать PDF.
<!-- SECTION:PLAN:END -->

## Implementation Notes

<!-- SECTION:NOTES:BEGIN -->
Ключевое: AI — направление развития, а не второй стек. Фокус профиля — backend engineer (Ruby/Rails) с дифференциацией через AI-интеграции и RAG. Не преувеличивать.

Примерный язык для Projects: "Giga Chat CLI — LLM tool-use agent (function calling, RAG)", "RAG experiments: vector search with [стек]" – если имена проектов публичные и узнаваемые.

Changes made:
- Summary AI line: replaced generic "LLM features, RAG, agentic workflows" with concrete "RAG pipelines, agentic tool-use workflows, prompt engineering" + anchoring phrase "while remaining a core backend engineer"
- Projects: split single generic line into two specific bullets (Giga Chat CLI — LLM tool-use agent with function calling/RAG; Vector RAG experiments — RAG pipelines with vector search/embeddings)
- AI not in title, not first in Skills, not in Experience (except Raiffeisen voice bot which is a real commercial case)
- PDF verified: 2 pages

Further refinement per user feedback:
- Removed Giga Chat CLI and Vector RAG projects (user: clickbait, not real projects)
- Removed shared-via list from Summary, replaced with generic "public speaker and podcast host"
- Projects section now only: HeavyTech Podcast + RubyRussia
<!-- SECTION:NOTES:END -->

## Final Summary

<!-- SECTION:FINAL_SUMMARY:BEGIN -->
Made AI/LLM angle concrete without overclaiming: Summary now names specific capabilities (RAG pipelines, agentic tool-use, prompt engineering) and anchors as backend engineer. Projects split into two named projects (Giga Chat CLI, Vector RAG experiments). AI stays as differentiator, not identity. PDF 2-page fit verified.
<!-- SECTION:FINAL_SUMMARY:END -->