Здравствуйте!

Откликаюсь на вакансию тимлида АС «Диспуты». Задача близкая: ИИ в принятии решений по клиентским кейсам это то, чем я занимаюсь последние годы. В разработке 20 лет, командами руковожу с 2017 года, бо́льшая часть опыта в банках и платежах.

Финансовый домен: Райффайзенбанк, где вёл техническую часть миграции инфраструктуры (C4-документация на 50 сервисов, распределённый трейсинг в 20, миграция доведена до 80%); Lending-as-a-Service платформа кредитной автоматизации в Balance Platform, включая переход от монолита к микросервисам; платёжные интеграции: QIWI в двух компаниях, PayPal и другие шлюзы в платёжном API.

Про AI, который здесь ядро продукта: в Райфе спроектировал и вывел в продакшн голосового бота на LangChain с LLM-оркестрацией, от постановки задачи до эксплуатации, он автоматизирует около 7% рутинных обращений клиентов. Знаю на практике, что стоит за «внедрить модель в прод»: качество данных, границы ответственности модели, встраивание в живой бизнес-процесс. Веду инженерный подкаст про AI и LLM.

Отказоустойчивость и архитектура: высоконагруженные системы (Дикси: 2000 магазинов, около 1000 RPS, 800+ ГБ данных; Самокат: Kafka, real-time WebSocket-слой, продукты на 800 тысяч пользователей), наблюдаемость на OpenTelemetry, Prometheus и Grafana, лёгкий процесс разбора техдолга, который приняли несколько продуктовых команд. Декомпозиция кросс-функциональных бизнес-процессов до фич и API-контрактов: DDD закрепил как архитектурный стандарт нескольких команд.

Честно про расхождения. Основной мой стек Ruby, вторичные Go, Kotlin и Java; глубокого production-опыта с Java-экосистемой нет, готов подхватить в рабочем темпе. SAFe и LeSS не использовал, работали Scrum и Kanban с прямыми договорённостями между командами.

Офис на Кожуховской принимаю. Буду рад обсудить продукт подробнее.

Сергей Удалов