# Ozon Tech — вакансия «Руководитель группы разработки Go, платформа сверок»

## Метаданные

- **Компания:** Ozon Tech
- **Вакансия:** Руководитель группы разработки Go, платформа сверок (hh.ru 137209741)
- **Суть продукта:** платформа сверок — проверка целостности данных между системами («данные, которые одна система передаёт другой, не изменились по пути»), используется для SOX-аудита, развивается в универсальный инструмент контроля качества данных. Аналитический контур Ozon: управление репликациями между БД, прокси Vertica, квотирование ресурсов Trino; идёт миграция Vertica → Trino
- **Формат роли:** технический лидер, ~70% инженерные задачи (код, ревью, проектирование, техбэклог) / ~30% процессы (планирование, синхронизация команды)
- **Стек:** Go, Python, Vertica, Trino, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD, Git
- **Формат:** Москва, офис (2-я Брестская, 48), полная занятость, гибкий график
- **Опыт:** более 6 лет
- **Вилка:** не указана
- **Источник:** hh.ru
- **Дата кейса:** 24.09.2026

## Вакансия (verbatim, ключевое)

**Вы будете:** развивать платформу сверок и сервисы контроля целостности/качества данных; проектировать сервисы для больших объёмов данных (управление репликациями Vertica ↔ Trino); писать и ревьюить код на Go, принимать технические решения и развивать архитектуру; планировать развитие продуктов и формировать техбэклог; взаимодействовать со смежными командами, развивать процессы эксплуатации.

**Примеры задач:** оркестраторы сравнения и репликации данных между Vertica и Trino; переход аналитических процессов с Vertica на Trino; прокси и сервисы квотирования доступа к ресурсам аналитического контура; физическое сравнение больших объёмов данных между источником и приёмником; производительность и надёжность, метрики, логи, мониторинг.

**Нам важно:**

- опыт коммерческой разработки на Go
- опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными системами
- опыт работы с аналитическими или OLAP-базами данных
- опыт работы с Kubernetes
- понимание принципов работы PostgreSQL и SQL
- опыт технического лидерства: проектирование решений, code review, планирование технического развития или координация инженеров

**Будет плюсом:** Trino, Vertica, ClickHouse, Hadoop, Greenplum; Kafka, Prometheus, Grafana; инструменты для data quality, аудита данных или репликации.

## Наш профиль vs требования

| Требование | Evidence |
|---|---|
| Коммерческая разработка на Go | ⚠️ Вторичный стек: Go-сервис в Самокате (Go + Kafka → WebSocket real-time слой). Primary — Ruby. Главный фильтр-риск; переходы между стеками: PHP → Ruby → Go |
| Большие объёмы данных, распределённые системы | Сильно: Дикси (2000 магазинов, ~1000 RPS, 800+ ГБ), Самокат (Kafka event-driven, продукты 800K+ пользователей) |
| **Целостность/сверка данных между системами** | Смещённый, но прямой кейс: миграция и ускорение синхронизации остатков между системами в Дикси, 10x (20 → 2 минуты) — по сути задача «данные не изменились по пути» между источником и приёмником |
| Аналитические/OLAP-базы | ClickHouse в проде; Vertica/Trino/Hadoop/Greenplum — нет (это плюс-лист) |
| Kubernetes | Есть |
| PostgreSQL и SQL | Есть |
| Kafka, Prometheus, Grafana (плюс) | Есть (Самокат Kafka; наблюдаемость Prometheus/Grafana/OpenTelemetry) |
| GitLab CI/CD (плюс) | Есть (Дикси: CI ~30 → ~5 минут, две команды) |
| Data quality / аудит / репликация (плюс) | Смежно: синхронизация/репликация остатков Дикси; SOX-аудит — смежный банковский комплаенс-контур (Райф), прямо не заявлять |
| Техлидерство: проектирование, code review, планирование, координация | 9 лет лидерства; code review standards, техбэклог/roadmap с продукт-менеджерами, DDD как стандарт нескольких команд, C4 на ~50 сервисов |
| Формат 70/30 hands-on | Точное попадание в профиль: hands-on лидер, последняя роль с ownership за high-load систему и сквозную поставку |

**Сильные стороны кейса:**

1. Формат роли «70% инженерия / 30% процессы» — редкое точное совпадение с hands-on позиционированием; не надо оправдываться ни за «чистый менеджмент», ни за «возврат в разработку».
2. Кейс Дикси (синхронизация остатков между системами) читается как родственный опыт для платформы сверок — целостность данных между источником и приёмником.
3. Плюс-лист закрыт по ClickHouse/Kafka/Prometheus/Grafana/K8s — больше половины.

**Честные гэпы:**

- **Go — вторичный стек.** Первый пункт «нам важно». Продакшн-опыт есть (Самокат), но глубины primary-стека нет — главный риск на техсекции.
- **Vertica/Trino/Hadoop — нет.** ClickHouse частично компенсирует OLAP-часть, миграционный опыт — с другой стороны (Дикси).
- **Python** — в стеке команды; статус secondary, сильно не заявлять.
- Размер «группы» не указан — при 9 годах руководства не является риском.

## Стратегические расхождения

1. **Офис в Москве (2-я Брестская)** + гибкий график — против цели «удалёнка», но мягче сберовских 5/2 в офисе.
2. **Рубли, вилка не указана** — против валютной цели.
3. Роль техлид-гибрид — полностью в рамках и лидерского трека РФ, и инженерного: противоречия с IC-позиционированием нет.
4. Компенсаторы: Ozon — один из крупнейших российских продуктовых техигроков; data-платформенная роль с реальными задачами миграции; гибкий график.

## Оценка шансов

Средние и выше. Профиль data-платформенного техлида с distribution-бэкграундом (большие объёмы, Kafka, K8s, мониторинг, OLAP-ClickHouse, кейс целостности данных) — конкурентный. Главный фильтр — «опыт коммерческой разработки на Go»: формально закрыт Самокатом, но на техсекции будут проверять глубину. Если Go-глубина не станет жёстким фильтром — сильный кандидат; 70/30-формат усиливает (конкурируем не с чистыми менеджерами, а с hands-on-лидерами).

## Статус и материалы

- 24.09.2026 — кейс создан; `cover-letter.txt` — сопроводительное для hh (готово; честно названы: Go вторичный стек, нет Vertica/Trino/Hadoop).
- Решение об отправке — за пользователем.